本文导读：要提升SQL的查询效能，一般来说大家会以建立索引(index)为第一考虑。其实除了index的建立之外，当我们在下SQL Command时，在语法中加一段WITH (NOLOCK)可以改善在线大量查询的环境中数据集被LOCK的现象藉此改善查询的效能。不过有一点千万要注意的就是，WITH (NOLOCK)的SQL SELECT有可能会造成Dirty Read。

with(nolock)的介绍

 

大家在写查询时,为了性能,往往会在表后面加一个nolock,或者是with(nolock),其目的就是查询是不锁定表,从而达到提高查询速度的目的。

 

当同一时间有多个用户访问同一资源,并发用户中如果有用户对资源做了修改，此时就会对其它用户产生某些不利的影响，例如：

 

1、脏读

一个用户对一个资源做了修改，此时另外一个用户正好读取了这条被修改的记录，然后，第一个用户放弃修改，数据回到修改之前，这两个不同的结果就是脏读。

2、不可重复读

一个用户的一个操作是一个事务，这个事务分两次读取同一条记录，如果第一次读取后，有另外用户修改了这个数据，然后第二次读取的数据正好是其它用户修改的数据，这样造成两次读取的记录不同，如果事务中锁定这条记录就可以避免。

3、幻读

指用户读取一批记录的情况，用户两次查询同一条件的一批记录，第一次查询后，有其它用户对这批数据做了修改，方法可能是修改，删除，新增，第二次查询时，会发现第一次查询的记录条目有的不在第二次查询结果中，或者是第二次查询的条目不在第一次查询的内容中。

 

NOLOCK 语句执行时不发出共享锁，允许脏读 ，等于 READ UNCOMMITTED事务隔离级别 。nolock确实在查询时能提高速度，但它并不是没有缺点的，起码它会引起脏读、只适用与select查询语句。 在一些不需要考虑脏读的场合会用到，例如当用户在论坛发广告贴时删除其所有发帖，这个查询就不怕脏读，全删，或者漏一个正在发的都不是问题。

 

二、实例

 

SQL 代码   

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SELECT  COUNT(UserID)

FROM    EMPLOYEE WITH (NOLOCK)

JOIN WORKING_GROUP WITH (NOLOCK)

ON EMPLOYEE.UserID = WORKING_GROUP.UserID

 

三、with(nolock)的使用场景

 

1:数据量特别大的表，牺牲数据安全性来提升性能是可以考虑的；

2:允许出现脏读现象的业务逻辑，反之一些数据完整性要求比较严格的场景就不合适了，像金融方面等。

3:数据不经常修改的表，这样会省于锁定表的时间来大大加快查询速度。

4、当使用NoLock时，它允许阅读那些已经修改但是还没有交易完成的数据。因此如果有需要考虑transaction事务数据的实时完整性时，使用WITH (NOLOCK)就要好好考虑一下。

 

 

四、nolock和with(nolock)的几个小区别

 

1、SQL05中的同义词，只支持with(nolock);

2、with(nolock)的写法非常容易再指定索引。

3、跨服务器查询语句时 不能用with (nolock) 只能用nolock，同一个服务器查询时 则with(nolock)和nolock都可以用